（原标题：21深度｜“百模大战”进阶开yun体育官网入口登录体育，大湾区何如打赢AI追赶赛的下半场）

21世纪经济报谈记者赖镇桃 广州报谈

2023岁首，ChatGPT掀翻大模子飞扬，国内互联网厂商也纷纷下场“手执模子”，“百模大战”旭日东升。

但到了2024下半年，狂热运行渐渐褪去，科技界、学界到投资界进入幽闲阶段——反想生成式AI何如落地、营业化，大模子的才智鸿沟和迭代标的。

“从国内的举座发展看，到本年7月底，中央网信办批准的大模子约略有200个，其中惟有三分之一是通用大模子，三分之二是行业大模子。我估量将来通用大模子的数目和占比会越来越小，行业大模子会越来越多。”香港科技大学校董会主席、好意思国国度工程院外籍院士、英国皇家工程院外籍院士沈向洋在2024大湾区科学论坛上说谈。

简言之，通用大模子会逐渐往行业标的不竭，这意味着东谈主工智能和产业的勾搭会越来越邃密，对实体经济的赋能也会更加显赫。在民营经济活跃的粤港澳大湾区，不错何如挖掘东谈主工智能的新一轮机遇？

11月16—18日，2024大湾区科学论坛在广州南沙举行，包括诺贝尔奖得主、国度最高科学技能奖取得者、菲尔兹奖取得者在内的百余位顶尖科学家都聚于此，对东谈主工智能等前沿科技话题张开利害盘问。

从通用到行业模子

业界深广把大模子检会形色为“真金不怕火丹”——在Transformer架构基础上，堆百亿、千亿级别的参数，达到一定阈值后，模子的话语分解、推理、生成才智出现一个显然跃升，也等于常说的“显露”。

但这个进程需要消耗大宗算力，烧钱当然不在话下。据国盛证券揣度，GPT-3检会一次的资本约为140万好意思元。OpenAI的财务数据高傲，到2029年都恐难杀青盈利，到2026年损失可能达140亿好意思元，当中大部分的破耗要干预到模子检会中。

不啻OpenAI，烧钱基本是大模子公司的常态，因而何如杀青盈利、完成营业鼎新，成为横亘在这些公司眼前的现实问题。而对业界来说，也要恢复大模子除了用于对话、还能拿来干嘛的问题。

“中国检会大模子的速率很快，临了国内会剩下几家企业具备万卡算力，来作念信得过底层的基座大模子。一朝有这么的通用大模子后，执行上更挑升义的是行业大模子。”沈向洋指出，将来在医疗、金融等垂直赛谈，有千张显卡就不错作念行业大模子。每个企业确定也要作念我方的大模子，在行业大模子、通用大模子基础上加上我方的数据，几百张卡就不错作念一个企业大模子，对内擢升成果，对外不错擢升产物的可用性。

Gartner的问卷探访发现，70%的公司正在投资于生成性AI磋议，并将其纳入其业务计策。

本年以来，谷歌、微软和Meta都在开发我方的私有定制模子，为客户提供个性化的劳动。通过特定领域的预检会、模子对都、监督微调，来愚弄于特定行业。

加拿大工程院院士、欧洲科学院院士、香港科技大学算计机科学与工程系讲座栽种郭嵩向21世纪经济报谈记者示意，学术界在作念0-1的科学发现，不一定能径直产出经济效益。这些年，我方团队通过纠合实验室的顺次和大型企业竖立了密切关系，也和医学院、大型病院竖立了协作，对医疗医学竖立了更深入的分解。在这个基础上，才能作念出精确的垂类大模子，不久前团队刚发布了四个医疗的大模子，引起了不小反响。这是一种历久的顺次，等于把AI的技能、科学算计的公式融入行业，和特定领域的常识协调领略，这么未必能够产生信得过灵验的大模子。

大模子正在“向下扎根”，这无疑是产业生态活跃的大湾区上风地点。

中国科学院院士、深圳大学校长毛军发以为，珠三角最进攻的上风等于民营经济相等活跃，立异创业的氛围应该说是全中国乃至全世界最佳的地区之一。东谈主工智能技能产业化无非等于两种模式，一种是AI+X，另外一种是X+AI，X等于产业愚弄，而况毛军发以为X+AI可能更进攻，应该由百行万企的企业、企业家对东谈主工智能提议需求，并寻找到关系愚弄落地。

愚弄层恰是大湾区东谈主工智能的主要发力领域。就以广州为例，丰富的愚弄场景也曾勾引了一大宗东谈主工智能企业，显表示云从科技、文远知行、极飞科技等明星企业，它们在自动驾驶、智能农业等不同领域走出互异化发展之路。

保重“卖铲子的东谈主”

业界常言，东谈主工智能的发展有三因素——数据、算力、算法。算法决定模子的准确性和成果，数据是养料，决定内容输出的质料，算力则是铲子，是检会大模子的基础。

沈向洋说起了一组数据，从2019年到咫尺，每一年出来的最新大模子所需要的算力和前一年比较，刚运行是以每年翻六七倍的限制在增长，最近几年踏实下来，约略以每年翻四倍的增速在增长。不错假想，算力需求一年翻几倍，十年下来这个数字会相等夸张。因为大模子对应大宗参数，需要的数据量也在加多，检会模子的算力需求也会激增。是以在通盘这个词AI波浪中，最大的赢家是英伟达。

“这几年我频频讲一句话，叫‘讲卡伤情绪，没卡没情绪’，算力是东谈主工智能发展的门槛。”沈向洋点出。

往时两年，英伟达市值翻了10倍，一度登顶众人市值之王，足见算力在东谈主工智能江湖里的地位。

但业界也知谈，依赖单逐一个“卖铲子”的东谈主是有风险的，因为它不错把持供货、支配价钱。

东谈主工智能与数字经济广东省实验室（深圳）协理副主任黄形而上学示意，咱们濒临的一大挑战是，英伟达截止GPU出口，以前有卡不错建大限制集群，咫尺不一定建得了。要经管这个问题，如故得走独力腾达的谈路，驻足于国产算力。是以咱们鹏城云脑，从II到III都是由华为供应自主芯片的。

同期，经管国产算力问题最主要的如故生态问题。黄形而上学进一步指出，咱们咫尺用的许多大模子、开源软件都是从海外来的，大部分是基于英伟达的。自主立异之后，因为芯片改革了，底层的一些算法就不雷同了，是以咱们要开发雷同英伟达CUDA的系统，不错适配海外的软件，同期也不错自主研发我方的立异愚弄，这么来经管算力的问题。

着眼大湾区，深圳正浪漫开导国度超算深圳中心、鹏城云脑、腾讯云等算力基础法子。此前IDC发布的《众人算计力指数评估讲明》高傲，中国的算力产业限制和各样性咫尺正赓续高速增长，2018年至2022年，深圳的算力限制位居天下前三。

前年5月，鹏城实验室初度对外发布了中国算力网筹谋。此次大湾区科学论坛上，中国工程院院士、鹏城实验室主任高文先容，行为国度紧要科技基础法子，鹏城云脑Ⅱ已在IO500众人总榜单中陆续8次夺得首长，开导中的鹏城云脑Ⅲ建成后，算力限制将达到16000P，极端于832万台家用电脑算力之和。

“大模子并非无所不成”

本年6月，牛津大学发布磋议讲明《Theory is all you need》，标题上和大模子的开山之作《Attention Is All You Need》相呼应，但牛津的讲明则报复了大模子为代表的AI局限性问题。该讲明指出，东谈主类领路的内容是“表面驱动”的，东谈主类不仅能够通过现存数据得出合理推行，更能基于假定、直观以及跨领域的瞎想，提议具有前瞻性的立异想法。但大模子的内容更接近于对已有常识的效法，而非对新常识的原创性探索。

沈向洋也以为，大模子固然作念出来了，然而不可解说，也不踏实，就出许多的问题。东谈主们以为智能有限，似乎大模子出来之后，智能就出来了。但同期，许多东谈主也在怀疑，咫尺这么的一套体系是不是确切不错走很远。前年，我方也在香港科技大学组织了一批科学家去探讨，“显露”背后的数学旨趣到底是什么，试图翻开大模子的“黑盒”。

清华大学栽种李宗鹏也向21世纪经济报谈记者示意，大模子出来后，许多东谈主以为它不错用来作念许多事情，颠覆通盘这个词经济形式，然而执行上大模子并非无所不成。就说AI幻觉这个点，从数学的角度看，这是大模子恒久解脱不了的问题，因为当然话语处理是基于概率生成和输出内容的，从这少许看，就没宗旨确保百分百准确。是以AI不错作念艺术、文本创作，然而在作念需要特出精确的事情时，确定会存在局限性。

现阶段，大模子依然在沿着限制法例（scaling law）在发展，也等于堆叠的参数、投喂的数据越多，模子就越高大。但质疑的声息经常出现，即使互联网的数据鳞次栉比，但朝夕会有用完的一天，而况靠堆参数检会模子，这么的顺次会越来越不经济。限制法举例故一条可行的路吗？

在郭嵩看来，从咫尺来看，顶级的科技公司还曲直常服气限制法例，信托跟着参数、数据有指数级的增长，显露的才智也会有显赫增强，也等于说干预和产出大要如故成比例的。至于将来要何如去颠覆、下一个规章是什么，就要有待科学界和业界去探索了。但不错保重的是，李飞飞栽种提议来的空间智能，她以为这是AI的下一个标的。简便而言等于，咫尺的大模子还停留在话语层面，但话语是龙套的，也难以酿成对物理世界的信得过分解，是以勾搭对空间、时间等深层圭臬的分解，才能往通用东谈主工智能（AGI）更近一步。